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报告题目：Deep Approximation via Deep Learning

报告人：新加坡国立大学 沈佐伟 教授

报告时间：2024年4月12日10：00

报告地点：C202

专家简介: 

沈佐伟教授，新加坡国立大学数学科学研究所特聘教授兼所长。他因在数据科学数学基础方面的基本贡献而闻名，尤其是在近似和小波理论、图像处理和压缩传感、计算机视觉和机器学习领域。他最近的研究兴趣集中在深度神经网络的近似理论上。沈教授应邀在2010年国际数学家大会（ICM）和2015年国际工业与应用数学大会（ICIAM）上发表演讲。沈教授当选为世界科开户即送58体验金院士（2020年）、美国工业与应用数学学会会士（2019年），美国数学学会会士（2017年），新加坡国家科开户即送58体验金首届院士（2011年）。